El objetivo de este trabajo es presentar el análisis hecho del supuesto de exogeneidad y su correlato, la endogeneidad, en un modelo de regresión logística binaria sobre determinantes de la pobreza en Uruguay. El problema que enfrentó la investigación puede resumirse de la siguiente forma. Las explicaciones de la pobreza que han sido desarrolladas por lo general tienen por variable dependiente, una medida monetaria. Existe, en términos relativos, un muy reducido desarrollo del estudio de determinantes que ocupe medidas multidimensionales. Esto conlleva que cuando se quiere testear la hipótesis de la estabilidad de la estructura de determinantes en uno y otro caso, se encuentre que algunos conceptos que están expresados como variables del lado derecho de la ecuación, también han sido tomados en el lado izquierdo, en el vector (de logros o funcionamientos) que permite identificar la pobreza multidimensional. En presencia de endogeneidad los estimadores aplicados ya no cumplen con los estándares estadísticos básicos de ser los mejores, con menor varianza, insesgados e inconsistentes. La estimación del efecto de una variable regresora endógena en un modelo no corregido será siempre inconsistente, es decir diferente a su efecto real, por más que se aumente indefinidamente la cantidad de observaciones con las que se hace la estimación. Las evidencias halladas a través de distintas pruebas justificaron la aplicación de métodos para una prueba más selectiva y rigurosa del problema. En la bibliografía se encuentran en forma estándar varios métodos cuya aplicación depende del problema identificado en general, así como de la distribución de la variable endógena, entre los cuales se encuentran: i) variables instrumentales; ii) la estimación máximo verosímil; iii) biprobit y iv) la función de control (“control function” o CF). Finalmente, luego de varios exámenes alternativos, llegamos a la conclusión de que no existen métodos consensuados para corregir este problema, contemplando todos los supuestos que están en juego.