Atención

Búsqueda avanzada
Buscar en:   Desde:
Los desafíos de analizar efectos del paso del tiempo en ciencias sociales: estudio de la evolución de la pobreza por ingresos en el Partido de Tres de Febrero en el periodo 2000 – 2005
Miguel Fernando Oliva.
XXXI Congreso de la Asociación Latinoamericana de Sociología. Asociación Latinoamericana de Sociología, Montevideo, 2017.
Resumen
En esta ponencia se abordan distintos problemas del análisis de los efectos del paso del tiempo en los fenómenos sociales, y algunos de los desafíos metodológicos, epistemológicos, y de diálogo e integración de las ciencias sociales con otras disciplinas científicas que pueden enriquecer esta tarea. Este abordaje se aplica al análisis de datos de un estudio longitudinal de las condiciones de vida, pobreza e ingreso en el Partido de Tres de Febrero. Los cientistas sociales en sus prácticas académicas y profesionales en general se focalizaron en el análisis de datos transversales. Hoy existe un interés creciente en el análisis empírico de los procesos de cambio (Singer & Willet, 2003), y se desarrollan nuevas metodologías que permiten estudiar el cambio, tales como los modelos multinivel o mixtos (Singer & Willet, 2003), el análisis de supervivencia y de riesgo (hazard functions), estudios panel y técnicas econométricas (Hsiao, 1986). La aplicación de estas metodologías requiere incorporar interpretaciones teóricas sobre el tiempo, y algunos conceptos de otros campos científicos que pueden ser de utilidad. Incorporando estos conceptos a la metodologías de investigación se identifican cuatro desafíos metodológicos y epistemológicos del análisis del tiempo: 1) la presencia de efectos irreversibles -- los que ocurren en una dirección en el tiempo, y rompen la simetría entre el antes y el después (Illia Prigogine, 1993) --; 2) la obsolescencia de indicadores que operacionalizan conceptos: la relación entre el concepto y el indicador puede no ser constante con el paso del tiempo en ciencias sociales; 3) la posibilidad de elaborar pronósticos, y las limitaciones de la prognosis de variables y escenarios sociales; y 4) la distinción entre causa y efecto, considerando un ordenamiento temporal donde la causa (o variable independiente) es anterior al efecto (o variable dependiente, respectivamente). Estos cuatro desafíos no son los únicos, pero pueden ser relacionados con problemas de investigación empírica y metodologías. Para ilustrar esto, se analiza la evolución de la pobreza y los ingresos en el Partido de Tres de Febrero entre 2000 y 2005, aplicando técnicas de análisis longitudinales. La información resulta relevante dado que se capta en un proceso de crisis social en Argentina a partir de 2001. Se estima la población bajo la línea de pobreza, y se analizan las trayectorias de pobreza utilizando metodologías de análisis longitudinal de variables categóricas. Al mismo tiempo, se evalúa la pertinencia del análisis longitudinal a fin de orientar algunos tipos de intervención social y políticas públicas. Así, se integra la aplicación de métodos longitudinales con una conceptualización de la dimensión temporal como un factor significativo para la comprensión de los procesos sociales. Las conclusiones empíricas se relacionan con los cuatro desafíos planteados para el análisis del tiempo. De este modo se busca enriquecer distintos aspectos metodológicos y epistemológicos del quehacer de las ciencias sociales.
Texto completo
Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons.
Para ver una copia de esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es.