Desde hace 15 años utilizamos la plataforma web de evaluación y entrenamiento cognitivo “Mate Marote” con niños de 4 a 8 años. En un estudio previo evaluamos un modelo de progresión de dificultad dinámica que demostró mejorar la atención de los niños. En esta investigación comparamos ese modelo con uno revisado que corrige limitaciones anteriores. Ambos estilos de entrenamiento se adaptan rápidamente al nivel inicial del jugador. Sin embargo, mientras el original desacelera su dificultad al alcanzar un punto de equilibrio, el modelo revisado ajusta su dificultad continuamente mediante un algoritmo más preciso. Nuestras hipótesis fueron: (1) que el rendimiento en funciones ejecutivas sería mayor en la postprueba respecto de la preprueba y (2) que la mejora sería superior en el grupo con el modelo revisado. Los resultados muestran que ambos grupos mejoraron significativamente su atención. Sin embargo, solo el grupo con el modelo revisado mostró mejoras adicionales en razonamiento lógico, flexibilidad cognitiva y memoria de trabajo. Estos hallazgos sugieren que la personalización dinámica y sostenida de la dificultad, basada en las capacidades individuales, no solo mantiene la motivación sino que también potencia múltiples dimensiones del funcionamiento ejecutivo, promoviendo entrenamientos más eficaces y adaptativos. Palabras clave Entrenamiento Cognitivo - Funciones ejecutivas - Evaluaciones cognitivas - Progresión de dificultad ABSTRACT ADAPTIVE COGNITIVE TRAINING IN 6-YEAR-OLD CHILDREN: IMPROVEMENTS IN ATTENTION, WORKING MEMORY, COGNITIVE FLEXIBILITY, AND LOGICAL REASONING For the past 15 years, we have used the web-based cognitive assessment and training platform Mate Marote with children aged 4 to 8. In a previous study, we evaluated a dynamic difficulty progression model that showed improvements in children’s attention. In this study, we compare that model with a revised version that addresses its previous limitations. Both training styles adapt quickly to the player’s initial level. However, while the original model slows down its difficulty upon reaching a performance plateau, the revised model continuously adjusts difficulty through a more precise algorithm. Our hypotheses were: (1) that executive function performance would improve from pretest to posttest, and (2) that the revised model group would show greater gains. Results indicate that both groups significantly improved their attention. However, only the group using the revised model showed additional improvements in logical reasoning, cognitive flexibility, and working memory. These findings suggest that sustained and dynamic personalization of difficulty-based on individual capacities-not only maintains motivation but also enhances multiple dimensions of executive functioning, promoting more effective and adaptive training experiences. Keywords Cognitive Training - Executive Functions - Cognitive Assessment