El trabajo aborda 10 aplicaciones de IA al ámbito de la investigación en psicología. 1. Se presenta el concepto de inteligencia conversacional, aplicado a la investigación teórica. 2. Se bosqueja la idea de pipelines (eslabones procesuales concatenados) para automatizar estímulos, capturas multimodales y análisis estadístico. 3. Se proponen paralelismos funcionales entre atención y memoria de trabajo, y mecanismos de self attention, lestados de activación persistente y jerarquía de capas de transformers. 4. Se esboza la tesis que sostiene que el razonamiento de la IA refleja el pensamiento humano, sirviendo de espejo operativo. 5. Se profundiza sobre las relaciones entre memoria inmanente consciente, ventana de contexto y flujo de consciencia. 6. Se modeliza la teoría de lente, explicando cómo el ajuste de la ventana de contexto sostiene la coherencia atencional. 7. Se introduce la noción de supereyo digital, capa de IA periférica y funcionalmente análoga al superyó freudiano. 8. Se presenta el concepto de CI digital, índice del desempeño cognitivo aplicado a modelos de IA. 9. Se examinan convergencias funcionales entre teoría de la mente humana y sistemas de IA que intentan simularla. 10. Se delinean diseños experimentales asistidos por IA que combinan manipulación controlada, monitoreo en tiempo real y análisis adaptativo. Palabras clave Inteligencia artificial - Inteligencia conversacional - Superyó digital - IQ digital ABSTRACT TEN AI STRATEGIES FOR PSYCHOLOGICAL RESEARCH The paper addresses ten applications of artificial intelligence within psychological inquiry. Conversational intelligence is presented as a heuristic tool for generating hypotheses through interactive dialogue with large language models. Reproducible pipelines are outlined to automate stimulus generation, multimodal data capture, and statistical analysis. Functional parallels are proposed between human attention and working memory and the AI mechanisms of self-attention, persistent activation states, and the hierarchical layers of transformers. AI reasoning is sketched as a mirror of human thought, providing an operational reflection. Immanent conscious memory is explored as the bridge linking the context window and the stream of consciousness. Lens theory is modelled to explain how adjusting the context window sustains attentional coherence. A digital superego is introduced—a peripheral AI layer functionally analogous to Freud’s superego. The concept of digital IQ is presented as an index of cognitive performance for AI models, including measures of consistency and potential bias. Functional convergences between human theory of mind and AI systems that attempt to emulate it are examined. AI-assisted experimental designs are delineated, combining controlled manipulation, real-time monitoring, and adaptive analysis. This synergy between AI and psychology promises to deepen our understanding of the mind, enhance data quality, and foster clinical and educational innovation. Keywords Artificial intelligence - Conversational intelligence - Digital su-