Este artículo presenta una evolución conceptual y aplicada de los modelos de inteligencia artificial (IA) orientados a la clínica, articulando el recorrido desde arquitecturas secuenciales hasta una proyección de IA híbrida neuro-simbólica. El eje del trabajo es la construcción de un motor interactivo que permite mapear procesos subjetivos a través de atractores simbólicos, bucles de sentido y redes hipertextuales, en el marco de la Teoría de la Subjetividad Fractal (TSF). Se describe la arquitectura epistemológica del modelo, sus dispositivos clínicos asociados, y un ejemplo simulado que ilustra su aplicación. Finalmente, se exploran los alcances y limitaciones del enfoque, destacando la noción de transinteligencia como nueva forma de co-agencia entre clínico e IA. Palabras clave Inteligencia artificial - Subjetividad fractal - Transinteligencia - Motor clínico interactivo ABSTRACT FROM SEQUENCE TO MEANING: TOWARDS A HYBRID NEUROSYMBOLIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE CLINICAL ANALYSIS OF SUBJECTIVITY This paper presents a conceptual and applied evolution of artificial intelligence (AI) models within clinical contexts, tracing a trajectory from sequential architectures to a projected neurosymbolic hybrid AI. The central focus is the design of an interactive engine capable of mapping subjective processes through symbolic attractors, sense loops, and hypertextual networks, all grounded in Fractal Subjectivity Theory (FST). The epistemological architecture of the model is outlined, along with its associated clinical tools and a simulated example. The paper concludes by discussing the scope and limitations of this approach, highlighting transintelligence as a novel form of symbolic co-agency between clinician and AI. Keywords Artificial intelligence - Fractal subjectivity - Transintelligence -