El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el valor metodológico de la comparación de modelos factoriales como estrategia para reunir evidencia de estructura interna en instrumentos de evaluación psicológica. Se presentan y contrastan tres enfoques frecuentemente utilizados en el análisis factorial confirmatorio: modelos de primer orden, de segundo orden y bifactor. A modo de ejemplo aplicado, se utilizó la versión adaptada del Cuestionario de Regulación Comportamental en el Ejercicio Físico (BREQ-3), administrado a una muestra de adultos practicantes de ejercicio físico. Se exponen los procedimientos y criterios empleados para evaluar el ajuste de cada modelo, incluyendo tanto índices globales (CFI, TLI, RMSEA) como evidencia local (cargas factoriales, covarianzas entre factores, residuos estandarizados e índices de modificación), así como coeficientes de consistencia interna (omega total y jerárquico). La especificación y comparación de los modelos se realizó en RStudio mediante el paquete lavaan, junto con un conjunto de paquetes complementarios que permitieron generar código reproducible y elaborar tanto material gráfico (diagramas estructurales de los modelos) como tablas analíticas (comparativas de ajuste, matrices de covarianzas y parámetros estimados). Los resultados permiten discutir las ventajas y limitaciones conceptuales y prácticas de cada enfoque, así como reflexionar sobre su aplicabilidad en investigaciones psicométricas contemporáneas. Palabras clave Estructura interna - Modelos factoriales - Análisis psicométrico - Comparación de modelos ABSTRACT COMPARATIVE EVALUATION OF FACTOR MODELS: ANALYSIS OF THE BREQ-3 USING FIRST-ORDER, SECOND-ORDER, AND BIFACTOR MODELS IN R The present study aims to illustrate the methodological value of comparing factorial models as a strategy to gather evidence of internal structure in psychological assessment instruments. Three approaches frequently used in confirmatory factor analysis are presented and contrasted: first-order models, secondorder models, and bifactor models. As an applied example, the adapted version of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ-3) was administered to a sample of adults who regularly engage in physical exercise. The procedures and criteria employed to evaluate the fit of each model are described, including both global indices (CFI, TLI, RMSEA) and local evidence (factor loadings, factor covariances, standardized residuals, and modification indices), as well as coefficients of internal consistency (total omega and hierarchical omega). Model specification and comparison were conducted in RStudio using the lavaan package, along with a set of complementary packages that enabled the generation of reproducible code and the development of both graphical materials (structural diagrams of the models) and analytical tables (fit comparisons, covariance matrices, and estimated parameters). The results allow for a discussion of the conceptual and practical advantages and limitations of each approach, as well as a reflection on their applicability in contemporary psychometric research. Keywords Internal structure - Factorial models - Psychometric analysis -