En el presente trabajo, se examinan algunas ideas fundamentales relativas al procesamiento de lenguaje natural. En primer lugar, se exploran los modelos de procesamiento de lenguaje natural basados en los supuestos chomskianos de gramáticas formales. En segundo lugar, se introducen las características generales de los modelos conexionistas. A continuación, se revisan los modelos de procesamiento de lenguaje natural basados en el modelo conexionista de SRN (simple recurrent networks). Posteriormente, se analizan algunas de las características más destacables de este modelo. Finalmente, se consideran algunas de las ventajas que posee la perspectiva conexionista por sobre los modelos de procesamiento de lenguaje natural clásicos. Palabras clave Procesamiento de lenguaje natural Gramaticas formales Co- nexionismo Redes de recurrencia simple ABSTRACT SOME ADVANTEGES OF THE CONNECTINIST APPROACH REGARDING NATURAL LANGUAGE PROCESSING In the present work, some main ideas regarding natural language processing are examined. Firstly, some models of natural language processing based on Chomsky’s formal grammars approach are explored. Secondly, some general characteristics of the connectionist models are introduced. Later on, natural language processing models based on the Simple Recurrent Network connectionist model are explored. Next, the most remarkable features of these models are analysed. Finally, some of the advantages of the connectionist perspective in comparison to traditional natural language processing models are highlighted. Key words Natural language processing Formal grammars Connectionism