Este artículo está enmarcado en mi trabajo de tesis del doctorado en Ciencias Humanas del LICH en la Escuela de Humanidades de la UNSAM. Se propone conceptualizar lo que defino como “evaluación transmedia” y relevar un corpus de proyectos de narrativa transmedia (NT) en idioma español y extranjero: inglés, francés y portugués. Desde 2022, los LLM (modelos de lenguajes grandes), como el ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic marcaron el comienzo de una época tan transformadora como inspiradora en las prácticas educativas, proporcionando herramientas útiles e innovadoras que parecen comprometer los enfoques tradicionales en educación. Así, navegamos en la era de la IA, donde la educación se encuentra en una encrucijada interesante. Este nuevo actor parece desafiar nuestras concepciones tradicionales de enseñanza y aprendizaje, y abre puertas a nuevas formas de interacción con la información y el conocimiento. La relevancia de la IA en la educación radica en su potencial para personalizar el aprendizaje. También, según Mollick & Mollick (2023), la IA puede ayudar a las/los estudiantes a acceder a comentarios frecuentes con el fin de brindar información inmediata y reacciones adaptativas a sus proyectos educativos. Este potencial que los expertos denominan “mentora”, brinda retroalimentación sobre los trabajos estudiantiles. En este sentido, la evaluación transmedia, entendida como una práctica evaluativa mediadora que propicia una mirada de comprensión, reflexión y reconstrucción de los aprendizajes, parece convivir en armonía con la IA como mentora porque no desatiende los desafíos que las plataformas presentan para la vida y, particularmente, para la educación. Esta propuesta tiene como objetivo plantear un recorrido en torno a la intersección entre la IA y la evaluación transmedia, la educación y las tecnologías digitales al poner en diálogo conceptos y perspectivas teóricas originales. Palabras clave: evaluación transmedia, proyectos educativos transmedia, IA, Chat GPT, Claude, mentora.