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Regímenes de veridicción en las Inteligencias Artificiales Generativas: exploraciones de la tecnología desde una perspectiva interdisciplinaria para la educación
Kap, Miriam - UNMDP- Universidad Nacional de Mar del Plata.
Martínez Larrañaga, Libertad - UNMDP- Universidad Nacional de Mar del Plata.
Martínez Larrañaga, Libertad - UNMDP- Universidad Nacional de Mar del Plata.
III Congreso Internacional de Ciencias Humanas. Escuela de Humanidades, Universidad Nacional de San Martín, Gral. San Martín, 2024.

Resumen
Las inteligencias artificiales generativas, como los modelos de lenguaje natural, han surgido como tecnologías disruptivas con un impacto significativo en diversos ámbitos, incluyendo la educación. Estos sistemas tienen la capacidad de generar contenido e interacciones novedosas, a partir de datos de entrenamiento, abriendo nuevas posibilidades y desafíos.
Sin embargo, su presencia en las aulas (mucho más que su adopción o inclusión) nos motiva a examinar las tramas que emergen a partir de los vínculos entre el poder, la razón y la autoridad epistémica que se establecen cuando sujetos socialmente situados hacen uso de esta tecnología, en el contexto de una propuesta didáctica. Al hacerlo, se abren una serie de interrogantes sobre los regímenes de veridicción que instalan, es decir, los mecanismos y criterios que determinan lo que se considera "verdadero" o "falso" en el contenido generado y, por extensión, en la construcción de un conocimiento riguroso, profundo y cuestionador por parte de los estudiantes.
Este trabajo propone la formulación de un marco teórico interdisciplinario que permita analizar los regímenes de veridicción de las inteligencias artificiales generativas en las prácticas epistémicas en el ámbito de la enseñanza. El objetivo es comprender cómo estos sistemas construyen y validan el conocimiento, en qué medida representan un punto de apoyo para el establecimiento de lógicas económicas, sociales y políticas; y cómo esto puede influir en la percepción de la verdad, la asignación de autoridad epistémica y la consolidación de saberes en escenarios educativos. Por lo tanto, es central reconocer el lugar de la docencia y el diseño didáctico para articular alternativas a esa razón instrumental.
El marco teórico interdisciplinario se fundamentará en los aportes de la filosofía, la tecnología, la epistemología y la didáctica. Desde la filosofía, se examinarán las implicaciones éticas y sociales de estas tecnologías, analizando los sistemas de poder que acompañan la construcción de lo que se considera verdadero. La epistemología contribuirá con una reflexión crítica sobre la naturaleza del conocimiento y la verdad en el contexto de la inteligencia artificial generativa. A partir de la perspectiva del campo de la didáctica, se abordará la necesidad de intervenir sobre estas tecnologías desde la enseñanza, con el fin de promover una comprensión crítica de sus alcances y limitaciones. Se explorarán estrategias que permitan a docentes y estudiantes evaluar, cuestionar y contextualizar las producciones generadas por estas inteligencias artificiales.
Un aspecto central de la propuesta será la exploración de cómo estas tecnologías pueden ser reconfiguradas y resignificadas en el ámbito educativo, más allá de sus sentidos comerciales. Se analizarán, finalmente, formas de cortocircuitar los supuestos y sesgos implícitos en estos entornos, explorando su potencial para fomentar el pensamiento crítico y la construcción del conocimiento en el espacio que articulan los objetos culturales contemporáneos y la educación.
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