En los últimos años, el despliegue de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los sistemas avanzados de recuperación de información, han contribuido a la transformación de los procesos de producción y difusión del conocimiento científico. No obstante, su implementación no ha sido homogénea, y en América Latina persisten brechas significativas en el acceso y aprovechamiento de estas herramientas. Este trabajo tiene como objetivo analizar cómo dichas tecnologías configuran nuevas desigualdades en el acceso a la información científica, y qué implicaciones presentan para las políticas públicas en la región. Se empleó una metodología cualitativa basada en el análisis documental de políticas nacionales de ciencia y tecnología, informes de organismos multilaterales y literatura académica, complementada con entrevistas a especialistas en bibliotecología e innovación informacional en universidades públicas. El análisis se centró en tres ejes: infraestructura tecnológica, capacidades institucionales y modelos de gobernanza de la información. Los resultados muestran que, si bien existen avances en la digitalización de repositorios y el impulso de políticas de ciencia abierta, estos esfuerzos están limitados por marcos normativos fragmentados, escasa inversión y dependencia de plataformas comerciales. Las tecnologías emergentes, lejos de cerrar las brechas, tienden a profundizarlas cuando no se diseñan políticas de acceso equitativo. Se concluye que las políticas de información científica deben orientarse hacia un modelo de desarrollo inclusivo que considere las asimetrías estructurales en la región. Esto implica fortalecer capacidades locales, garantizar la soberanía tecnológica y promover principios de justicia cognitiva. Asimismo, se destaca el rol clave de las y los profesionales de la información en la construcción de ecosistemas científicos abiertos, colaborativos y socialmente responsables.