Abstract This article investigates how persuasive syntactic structures embedded in AI-generated crypto whitepapers function as a vehicle of financial authority. Drawing from a curated corpus of 10,000 whitepapers linked to token launches between January 2022 and March 2025, we apply transformer-based dependency parsing to extract high-weighted grammatical features, including nested conditionals, modality clusters, and assertive clause chaining. We operate these patterns via a Deceptive Syntax Anomaly Detector (DSAD), which computes a syntactic risk index and identifies recurrent grammar configurations statistically correlated with anomalous capital inflows and subsequent collapses (Spearman correlation, ρ > 0.4, p < 0.01). Unlike prior studies focused on semantic deception or metadata irregularities, we model syntactic sovereignty, the systematic use of syntax to establish non-human authority, as the groundwork of investor persuasion. We find that abrupt shifts in syntactic entropy, especially in modal intensifiers and future-perfect projections, consistently occur in documents associated with short-lived or fraudulent tokens. The article concludes by proposing a falsifiable governance framework based on fair-syntax enforcement (the principled correction of misleading grammatical patterns), including a corrective rewrite engine and syntactic risk disclosures embedded in compiled registration rules (reglas compiladas). This work is also published with DOI reference in Figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.29591780 and Pending SSRN ID to be assigned. ETA: Q3 2025. Keywords: syntactic sovereignty, crypto whitepapers, persuasive grammar, deceptive syntax, AI-generated fraud, modality clusters, clause structure, transformer parsing, financial authority, linguistic persuasion, syntactic delegation, hedge suppression, diagnostic language models, SaMD, clinical authority, responsibility leakage, regulatory asymmetry, linguistic risk, compiled rule, impersonal syntax, medical LLMs, legal-medical overlap, uncertainty erasure. Resumen Este artículo investiga cómo ciertas estructuras sintácticas persuasivas presentes en whitepapers criptográficos generados por inteligencia artificial funcionan como vehículo de autoridad financiera. A partir de un corpus curado de 10.000 whitepapers vinculados a lanzamientos de tokens entre enero de 2022 y marzo de 2025, aplicamos un análisis de dependencias basado en transformadores para extraer rasgos gramaticales de alto peso, incluyendo condicionales anidados, agrupamientos modales e hilado de cláusulas asertivas. Operacionalizamos estos patrones mediante un Detector de Anomalías de Sintaxis Engañosa (DSAD), que calcula un índice de riesgo sintáctico e identifica configuraciones gramaticales recurrentes estadísticamente correlacionadas con flujos anómalos de capital y colapsos subsiguientes (correlación de Spearman, ρ > 0.4, p < 0.01). A diferencia de estudios previos centrados en el engaño semántico o en irregularidades de metadatos, modelamos la soberanía sintáctica, entendida como el uso sistemático de la sintaxis para establecer autoridad no humana, como fundamento de la persuasión inversora. Encontramos que los cambios abruptos en la entropía sintáctica, especialmente en intensificadores modales y proyecciones en futuro perfecto, aparecen de forma consistente en documentos asociados a tokens fraudulentos o de corta duración. El artículo concluye con una propuesta de gobernanza falsable basada en la aplicación de una sintaxis justa (corrección sistemática de patrones gramaticales engañosos), que incluye un motor de reescritura correctiva y la inclusión obligatoria de indicadores sintácticos de riesgo en las reglas compiladas de registro de tokens.