Este trabajo propone la utilización de métodos exploratorios multivariados, que permitan producir información orientativa para la reducción de variables complejas y la clasificación de unidades en el marco de esa complejidad. El propósito es arribar a una clasificación de unidades geográficas -divisiones político administrativas- de las Provincias de Mendoza, San Juan, Catamarca y La Rioja, que de cuenta del Impacto del Desarrollo en las Condiciones de Vida de la población de estos Departamentos y permita conformar una regionalización de áreas subprovinciales. A tal efecto, se utilizaron veintiséis indicadores referidos a diferentes dominios temáticos -sociales, económicos y demográficos- comparables y ya publicados. Las fuentes utilizadas son las publicaciones del INDEC "Situación y Evolución Social Provincial" de cada una de las Provincias, que aglutina datos del Censo Nacional de Población y Vivienda 1991, series B, C y tabulados inéditos, de las Secretarías de Estado de Salud Pública de las Provincias y del Ministerio de Salud y Acción Social de la Nación. La metodología utilizada consiste en la aplicación de un análisis tendiente a reducir el espacio multidimensional propio de los datos originales, combinando dos técnicas de análisis espacial. Se compone de dos pasos: 1. En primera instancia se realiza un análisis factorial para reducir un número elevado de indicadores (25) a una cantidad discreta de dimensiones que los refleje y al mismo tiempo, resuma la información, habida cuenta de la elevada interrelación entre muchos de aquellos indicadores. Se identifican seis componentes principales (dimensiones) con una capacidad explicativa relativamente importante. 2. Posteriormente se clasifican los departamentos de las cuatro provincias analizadas -setenta y uno en total- en una cantidad reducida de estratos con cierta homogeneidad interna y elevada diferenciación entre ellos. A tal fin, se utiliza una técnica de conglomerados, por medio del procedimiento de k-medias, teniendo como insumo el valor de las cinco principales dimensiones extraídas durante el análisis factorial (el indicador que se tomó fue el puntaje de cada factor), se arriba a una clasificación de los departamentos en cuatro estratos, con diverso Impacto del Desarrollo en las Condiciones de Vida. Finalmente se evalúa el resultado de esta estratificación midiendo la asociación con el porcentaje de hogares con NBI. En tal sentido, se realizaron análisis de varianza para corroborar que, si bien la provincia de pertenencia de los departamentos está asociada con la incidencia del NBI, las variaciones de este indicador son más explicados por el estrato definido en este ejercicio.