Este trabalho apresenta um tutorial para orientar o uso de um processo informático para reduzir ruídos de eletrooculografia (EOG) em registros de eletroencefalografia (EEG) através do programa OpenVIBE, empregado em processamento de dados em interações cérebro computador. O programa OpenVIBE é gratuito e acessível em língua inglesa, sendo um instrumento eficiente para pesquisas com equipamentos de interface cérebro computador. Este trabalho se justifica pela necessidade de aprimorar a qualidade dos dados experimentais de EEG no contexto das interações cérebro computador, cada vez mais complexas e exigentes, graças ao crescente número de pesquisas e aplicações técnicas nesta área. Também se justifica pelo fato da ferramenta de atenuação de ruídos ser realmente eficiente, acessível e gratuita, mas seus desenvolvedores não terem divulgado todas as informações necessárias para seu uso, o que faz a curva de aprendizagem dos pesquisadores muito lenta, quando poderia ser rápida com o conhecimento das informações apresentadas aqui. O objetivo central deste trabalho é orientar pesquisadores da interação cérebro computador a melhorar a qualidade de seus dados experimentais de EEG aplicando filtros matemáticos de redução de ruídos elétricos de EOG (EOG denoising) por meio de processos desenvolvidos para esta finalidade. A metodologia empregada foi investigar e compreender o funcionamento e as configurações específicas da redução de ruídos elétricos com gravações prévias de EEG, de projetos anteriores de nossa equipe. Nestas gravações de EEG foram intencionalmente feitos pelos voluntários “piscadas” e movimentos de olhos para gerar sinais de EOG destinados a testar estratégias de aprimoramento de dados para eliminação de ruídos elétricos. Os resultados deste trabalho confirmaram que o processo de eliminação de ruídos de EOG do programa OpenVIBE é eficiente e capaz de atenuar picos de elevada e média amplitudes, quando corretamente calibrado, e individualmente em cada registro experimental de EEG. A atenuação de picos de EOG no EEG se mostrou mais eficiente quando utilizado um canal de EEG na região periocular ou nasion (Nz), na qual os sinais de EOG são mais fortes, o que gera uma referência bem definida na etapa de calibração do algorítimo de eliminação de ruídos. Por fim, conclui-se que o programa OpenVIBE possui um processo eficiente e automatizado para reduzir ruídos de EOG. Ainda, que o algorítimo executado tenha potencial de influenciar informações em todo o registro de EEG, além dos picos de EOG. Por este motivo, cabe a cada pesquisador testar e comparar esta metodologia com seus dados em particular, analisando antes e depois da aplicação do filtro de eliminação de EOG (denoising), ponderando sobre eventuais distorções ou perdas de informações, no contexto específico de sua metodologia e objetivos experimentais.