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Características de los modelos de espacio de estado de innovaciones con aplicaciones
Blaconá, María Teresa, Magnano, Luciana y Andreozzi, Lucía.
Decimoséptimas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, Rosario, 2012.
  ARK: https://n2t.net/ark:/13683/preH/T2M
Resumen
El libro de Hyndman et al (2008), explica sistemáticamente y desarrolla ideas de artículos de los últimos diez años, sobre los denominados modelos de espacio de estado de innovaciones, los cuales mantienen la naturaleza intuitiva del suavizado exponencial pero con el enfoque de modelos de espacio de estado, con las respectivas ecuaciones de medida y de estado. Si bien los pronósticos puntuales coinciden cuando se calculan por ambos métodos con las constantes de suavizado equivalentes, los segundos proveen, entre otras cosas, intervalos de predicción y estimación máximo verosímil de las constantes de suavizado. También se pueden encontrar los modelos ARIMA equivalentes.
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