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Segmentación de Docentes según su Preparación y Actitud para Incorporar Tecnología en Educación Superior
Lucia Rosario Malbernat.
45 JAIIO - Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad. SADIO - Sociedad Argentina de Informática, Buenos Aires, 2016.
  ARK: https://n2t.net/ark:/13683/pqdf/hm1
Resumen
Se comparten aquí los resultados obtenidos durante la Investigación?Aplicación de técnicas de Data Mining en gestión de docentes de educación superior, DM­ES?, que han permitido definir el perfil innovador de los docentes de 6 unidades académicas a partir de la Preparación y Actitud para incorporar tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la práctica docente, aplicando técnicas de segmentación. Cada docente relevado fue asignado a uno de 5 segmentos denominados Innovadores, Flemáticos, Desorientados, Reticentes y Refractarios, teniendo los grupos menos extremos (Flemáticos, Desorientados y Reticentes) algún grado de indiferencia. Para ello, se variaron técnicas, algoritmos, parámetros y herramientas de minería de datos. Los algoritmos utilizados tenían por objetivo conglomerar a los sujetos según su perfil innovador, utilizando un análisis bivariado que tomaba las dimensiones Preparación y Actitud definidas por los indicadores: Capacitación, Experiencia y Dominio de herramientas, en el primer caso, e Interés en capacitación, Valoración del propio Vínculo con las TIC y Valoración de la Educación mediada por TIC, en el segundo.
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