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Narrativas digitales de la COVID-19 en Twitter: de los datos a la interpretación
Susanna Alles Torrent - University of Miami.
Gimena del Rio Riande - CONICET.
Romina De León - CONICET.
Marisol Fila - University of Michigan.
Nidia Hernández - CONICET.
Jerry Bonnell - University of Miami.
Dieyun Song - University of Miami.
Publicaciones de la Asociación Argentina de Humanidades Digitales (PublicAAHD). Asociación Argentina de Humanidades Digitales, Buenos Aires, 2021.
  ARK: https://n2t.net/ark:/13683/ehed/q6m
Resumen
El proyecto bilingüe Narrativas digitales de la COVID-19 (DHCovid) reúne a participantes de la Universidad de Miami (EE. UU.) y CONICET (Argentina). Tiene como objetivo analizar e interpretar datos (en inglés y español) sobre la pandemia global de SARS-CoV-2 procedentes de Twitter desde finales de abril de 2020 hasta mayo 2021, por medio de métodos y herramientas cuantitativos utilizados en el campo de las Humanidades Digitales. Se presentarán distintos métodos y herramientas empleados, desde plataformas simples de búsqueda y minería semi-automatizada a otras más complejas y humanamente semisupervisadas. Asimismo, se describirá cómo se ha realizado la recopilación de tweets para estudiar narrativas y temas sobre la pandemia en diversas zonas de habla hispana (Argentina, México, Perú, Colombia, Ecuador, España); donde se halla el repositorio de datos de GitHub y Zenodo así como otras herramientas desarrolladas por el proyecto. Finalmente, se exhibirá lo trabajado con minería de datos, análisis de frecuencia de términos y concordancias, y topic modeling.
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