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			Narrativas digitales de la COVID-19 en Twitter: de los datos a la interpretación
		
		
													Alles Torrent, Susanna, Del Rio Riande, Gimena, De León, Romina, Fila, Marisol, Hernández, Nidia, Jerry Bonnell, null y Song, Dieyun.
					
 , vol. 1, 2020, pp. 21-37.
	 Dirección estable: 
			https://www.aacademica.org/rodeleon/94
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		Resumen
	
	El proyecto bilingüe Narrativas digitales de la COVID -19 (DHCovid) reúne a participantes de la Universi- dad de Miami (EE. UU.) y CONICET (Argentina). Tiene como objetivo analizar e interpretar datos (en inglés y español) sobre la pandemia global de SARS-CoV-2 procedentes de Twitter desde finales de abril de 2020 hasta mayo 2021, por medio de métodos y herramientas cuantitativos utilizados en el campo de las Humanidades Digitales. Se presentarán distintos métodos y herramientas empleados, desde plataformas simples de búsqueda y minería semi- automatizada a otras más complejas y humanamente semi-supervisadas. Asimismo, se describirá cómo se ha realizado la recopilación de tweets para estudiar narrativas y temas sobre la pandemia en diversas zonas de habla hispana (Argentina, México, Perú, Colombia, Ecuador, España); donde se haya el repositorio de datos de GitHub y Zenodo así como otras herramientas desarrolladas por el proyecto. Finalmente, se exhibirá lo trabajado con minería de datos, análisis de frecuencia de términos y concordancias, y topic modeling.
	
	
	
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Para ver una copia de esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es.
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													 https://revistas.unlp.edu.ar/publicaahd/article/view/13771
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