Este trabajo documenta el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial generativa, diseñada para asistir a docentes en la creación de viñetas clínicas con dilemas éticos para la formación de estudiantes universitarios de la carrera de psicología en Argentina. Partiendo del marco conceptual del “doble movimiento de la ética” (Michel Fariña, 2006), la herramienta se focaliza en el primer movimiento: el análisis normativo de situaciones a partir de criterios deontológicos, como ejercicio para el desarrollo del juicio profesional. A través de un proceso iterativo de ingeniería de prompts, se configuró un asistente capaz de generar casos contextualizados que articulan situaciones plausibles con el marco ético-jurídico local, estructurados en distintos niveles de complejidad progresiva. Los resultados preliminares muestran un potencial significativo para diversificar materiales didácticos, aunque también revelan limitaciones técnicas. La potencia de dicha herramienta depende del trabajo reflexivo que la acompañe mediante el co-diseño y la intervención activa del educador en el proceso formativo en ética profesional. Esta experiencia subraya que la integración de IA generativa en la formación ética no implica automatización pedagógica, sino una actualización del rol docente. Palabras clave Inteligencia artificial - Ética profesional - Co-diseño pedagógico - Viñetas clínicas ABSTRACT IS IT POSSIBLE TO TEACH ETHICS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE? DEVELOPMENT OF AN ASSISTANT FOR GENERATING VIGNETTES ON PROFESSIONAL DILEMMAS This paper documents the development of a generative artificial intelligence tool designed to assist educators in creating clinical vignettes with ethical dilemmas for psychology undergraduate education in Argentina. Based on the conceptual framework of the “double movement of ethics” (Michel Fariña, 2006), the tool focuses on the first movement: the normative analysis of situations based on deontological criteria, as an exercise for developing professional judgment. Through an iterative prompt engineering process, an assistant was configured capable of generating contextualized cases that articulate plausible situations with the local ethical-legal framework, structured in different levels of progressive complexity. Preliminary results show significant potential for diversifying pedagogical materials, while also revealing technical limitations. The tool’s effectiveness depends on the reflective work that accompanies it through codesign and active educator intervention in the professional ethics educational process. This experience underscores that the integration of generative AI in ethics education does not imply pedagogical automation, but rather a reconfiguration of the teaching role. Keywords Artificial intelligence - Professional ethics - Pedagogical co-design