El objetivo de la presente investigación fue describir la frecuencia y la percepción de los aportes de la IAEd y asociarlos con variables sociodemográficas de estudiantes universitarios de Buenos Aires, Argentina. El estudio fue de diseño mixto, con 1033 estudiantes de distintas universidades (M.edad = 26,95 años, DE = 9,20; mujeres = 713). Se administraron cuestionarios virtuales de datos sociodemográficos y de uso y percepción de la IA. Posteriormente, se realizaron dos grupos focales (n.total = 47) para profundizar en el análisis de la percepción del uso de IAEd. Se encontró que la mayoría de los estudiantes conoce y utiliza la IA, aunque con una baja frecuencia. Además, se reportaron beneficios (i.e., acceso a la información, creación de contenidos y generación de ideas) y limitaciones (i.e., como cuestiones éticas, acceso equitativo, pereza cognitiva y plagio) de la IAEd. Finalmente, se hallaron asociaciones negativas entre la edad y las horas de trabajo con el uso de IA, y se observó que los estudiantes de universidades privadas y los varones la utilizaban más. Se concluye que aún existen desafíos que deben resolverse para lograr un uso responsable y de alta calidad de la IAEd en el ámbito universitario. Palabras clave Inteligencia artificial - Percepciones - Educación - Estudiantes universitario ABSTRACT ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ACADEMIC LIFE: PERCEPTIONS AND ADOPTION AMONG UNIVERSITY STUDENTS IN ARGENTINA The objective of this research was to describe the frequency and perception of AIeD’s contributions and associate them with sociodemographic variables among university students in Buenos Aires, Argentina. The study was a mixed-method design, with 1,033 students from different universities (M = 26.95 years, SD = 9.20; female = 713). Virtual questionnaires were administered on sociodemographic data and on the use and perception of AI. Subsequently, two focus groups (total number = 47) were conducted to further analyze perceptions of the use of AI-Ed. It was found that most students are familiar with and use AI, albeit at a low frequency. Furthermore, benefits (i.e., access to information, content creation, and idea generation) and limitations (i.e., ethical issues, equitable access, cognitive laziness, and plagiarism) of AI-Ed were reported. Finally, negative associations were found between age and work hours and the use of AI, and it was observed that students from private universities and men used it more. It is concluded that there are still challenges that need to be resolved to achieve responsible and high-quality use of AI-Ed in the university setting. Keywords Artificial intelligence - Perceptions - Education - University