Esta comunicación tiene como objetivo presentar las fallas en el juicio humano según Kahneman, presentando los conceptos de heurísticos, sesgos y ruido, analizando sus diferencias e ilustrándolos con ejemplos. Los heurísticos son estrategias mentales que las personas tienden a utilizar para buscar reducir la complejidad reinante en la toma de decisiones bajo incertidumbre. Aunque son útiles por su rapidez y no conducen necesariamente a fallos, pueden llevar a errores sistemáticos o decisiones erráticamente distintas. Cuando el error se produce de forma sistemática, es predecible y sigue un patrón, se habla de sesgo. Este afecta la objetividad y suele originarse en creencias previas o estereotipos. El ruido, en cambio, es la variabilidad aleatoria entre juicios que deberían ser consistentes. Distinguir entre heurísticos, sesgos y ruido permite identificar fuentes de error y buscar estrategias para evaluar y mejorar los procesos de toma de decisiones y así, reducir su impacto en contextos como, por ejemplo, la evaluación educativa. Se identificaron la ocurrencia de heurísticos y la presencia de ruido en las resoluciones de problemas referidos a la atribución de probabilidad en estudiantes ingresantes a la universidad, sin formación previa en dichas áreas. Palabras clave Kahneman - Heurísticos - Sesgo - Ruido ABSTRACT FAILURES IN HUMAN JUDGMENT ACCORDING TO KAHNEMAN. HEURISTICS, BIASES, AND NOISE This communication aims to present the flaws in human judgment according to Kahneman, presenting the concepts of heuristics, biases, and noise, analyzing their differences and illustrating them with examples. Heuristics are mental strategies that people tend to use to reduce the prevailing complexity in decision-making under uncertainty. Although they are useful for their speed and do not necessarily lead to failures, they can result in systematic errors or erratically different decisions. When the error occurs systematically, it is predictable and follows a pattern; this is referred to as bias. This affects objectivity and often arises from prior beliefs or stereotypes. Noise, on the other hand, is the random variability between judgments that should be consistent. Distinguishing between heuristics, biases, and noise allows us to identify sources of error and seek strategies to evaluate and improve decision-making processes, thereby reducing their impact in contexts such as educational assessment. The occurrence of heuristics and the presence of noise were identified in problem-solving related to probability attribution in university freshmen with no prior training in these areas. Keywords Kahneman - Heuristic - Biases - Noise - Failures